中子学计算多目标优化程序开发及其初步应用  

Development and application of a multi-objective optimization code for neutronics calculation

作　　者：胡杨林[1,2] 刘金超[1,2] 王明煌[1,2] 蒋洁琼[1,2] 曹瑞芬[1,2] 曾勤[1,2] 邹俊[1,2] 陈红丽[1,2] 吴宜灿[1,2] FDS团队 

机构地区：[1]中国科学院等离子体物理研究所,安徽合肥230031 [2]中国科学技术大学核科学技术学院,安徽合肥230027

出　　处：《核科学与工程》2010年第3期277-282,288,共7页Nuclear Science and Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目"聚变堆高温锂铅包层新概念研究"(编号10675123);国际热核聚变实验堆(ITER)计划专项"次临界堆自动建模与核数据库研究"(编号2010GB111004)

摘　　要：中子学优化设计是进行复杂反应堆中子学设计的重要步骤之一。本文发展了中子学计算多目标优化程序MOO1.0(Multi-Objective Optimization Code),该程序能够在给定的约束条件下,通过自动调节指定区的材料体积份额、几何尺寸等参数使得给定的多个中子学目标参数达到全局最优。通过实例测试初步验证了程序的有效性,并将其应用到聚变驱动次临界堆气冷增殖包层结构增殖性能的计算中。The neutronics optimization design is an important step of complex reactor design.A Multi-Objective Optimization Code（named MOO1.0） for neutronics calculation was developed by FDS Team,which can get the optimal results of multi-neutronics objectives by adjusting material volume fractions and geometry sizes etc.cosidering calculation constraints.Then the MOO1.0 was verified based on some examples,and applied to optimize analysis of the fuel breeding performance for a gas-cooled fuel breeding blanket of a fusion driven sub-critical reactor.

关 键 词：中子学 多目标优化 

分 类 号：TL631.24[核科学技术—核技术及应用]