一类混合误差下半参数模型估计的r阶平均相合性  

r-th mean consistency for estimators of semi-parametric regression model with a kind of mixing errors

作　　者：任娜[1] 吕敏红[1] 裴晓换[1] 

机构地区：[1]西北大学数学系,陕西西安710127

出　　处：《纺织高校基础科学学报》2010年第4期412-415,共4页Basic Sciences Journal of Textile Universities

基　　金：陕西省科技发展计划项目(2002k08-G15);国家自然科学基金(主任基金)资助项目(500846021)

摘　　要：对半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,i=1,2,…,n,运用最小二乘法和非参数核方法给出了β和g(·)的估计的定义,将误差序列推广为的混合误差序列下证明了参数β和非参数函数g(·)的估计量的r阶平均相合性,丰富了相依误差下半参数回归模型估计的理论研究.The semi-parametric regression model is concerned.The estimators of β and g（·） is obtained.Under the condition of  mixing error variables,the r-th mean consistency for least squares estimators of β and g（·） are investigated.Some results on dependent random error setting are extended.

关 键 词：半参数回归模型 混合误差序列 r阶平均相合性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]