基于模糊时间序列的机场旅客周转量预测  

Prediction of Airport Passenger Turnover Based on Fuzzy Time Series

作　　者：邵维亮[1] 刘雄[1] 景崇毅[1] 

机构地区：[1]中国民航飞行学院航空运输管理学院,广汉618307

出　　处：《科学技术与工程》2011年第7期1640-1643,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金(60472129;60776820);中国民航飞行学院自然科学基金(J2008-28)资助

摘　　要：在分析了各种机场旅客周转量预测模型的基础上,提出了采用模糊预测法的建议,剖析了模糊时间序列预测模型的基本算法,实例验证了模型的有效性,并对双流机场未来5年的客运周转量进行了预测,其结果具有较高的精度,该方法可作为预测航空客运量的有效工具。The fuzzy time series prediction model is analyzed,and forecaste airport passenger turnover are forecasted,demonstrate the effectiveness of the model.Finally the Shuangliu airport for the next five years passenger turnover are forecasted,and the result has high accuracy,this method can be used as a effective tool to predicte aviation passenger turnover.

关 键 词：旅客周转量 模糊预测 时间序列 

分 类 号：F560.1[经济管理—产业经济]