序列模式挖掘在旅游行程分析中的应用研究  

The Study on Application of Sequence Pattern Mining in Tour Journey Analysis

作　　者：汪永旗[1] 张军 

机构地区：[1]浙江旅游职业学院,浙江杭州311231 [2]IBM杭州分公司

出　　处：《微计算机信息》2011年第3期239-241,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:汪永旗;项目名称:网络时代旅行社客户关系管理应用研究;基金颁发部门:浙江省旅游局(2009LY35)

摘　　要：行程能否获得潜在旅游者的接受,是其业务能否成功展开的关键一步。本文介绍了Apriori算法,并在实践中对该算法做了改进,用改进后的类Apriori算法对旅游行程进行分析和优化。应用结果表明,该系统极大地提高了旅游行程的合理性,降低了旅游成本,提升了旅游服务质量。The rationality of tour journey is the first important for tourists.In this paper,we analyse Sequence Pattern Mining and Apriori arithmetic,develop a system with an improved apriori arithmetic.The result is the system improves the rationality of tour journey and reduces cost.

关 键 词：旅游行程 序列模式挖掘 类Apriori算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]