空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略  

Improved EZW image coding algorithm in air traffic control system

作　　者：胡波[1] 杨红雨[1] 

机构地区：[1]四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,成都610064

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第9期246-248,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重点项目(No.60736046);国家863高技术研究发展计划项目(No.2007AA01Z328)~~

摘　　要：为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。In order to efficiently transmit the picture data in the air traffic control system,an improved image coding algorithm,which is based on Embedded Zero-tree Wavelet（EZW）,is presented.At first,the lowest frequency sub-band is coded without loss.Then,based on the human visual system,different sub-bands at the same level based on different perceptual weights are merged.In the end,Huffman coding is used for EZW result.The experiment result shows that this method is better than the original EZW algorithm.

关 键 词：小波系数 嵌入式零树小波图像编码算法(EZW) 人类视觉特性(HVS) HUFFMAN编码 空管系统 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]