带有误差为正态分布的SUR回归的贝叶斯分析及其应用  

作　　者：曾婉红[1] 刘金山[1] 

机构地区：[1]华南农业大学理学院,广州510642

出　　处：《统计与决策》2011年第7期38-41,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10871072)

摘　　要：文章研究了带有正态分布SUR模型,采用Jeffreys的不变先验分析Gibbs抽样方法和Direct Monte Carlo(DMC)方法,计算了各参数的贝叶斯后验密度和未来值的预测密度以及其它相关的后验量,如后验置信区间等。通过模拟例子和建立了关于城镇、农村居民家庭平均收入和生活消费支出的SUR模型,将Gibbs抽样方法和DMC方法得出的结果进行了比较。

关 键 词：正态分布SUR模型 Jeffreys的不变先验 Gibbs抽样方法 DIRECT MONTE Carlo 贝叶斯 后验密度:预测密度 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]