检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原理工大学计算机与软件学院,山西太原030024
出 处:《微电子学与计算机》2011年第4期140-142,146,共4页Microelectronics & Computer
摘 要:为解决简单遗传算法收敛速度慢以及局部收敛问题,在研究自适应策略的基础上,提出了一种基于实数编码,综合精英保留策略、2/4竞争选择策略和自适应策略的改进遗传算法.该改进算法将自适应策略及其在遗传算法中的应用方法做了改进,仿真实验证明,该算法可以提高收敛速度,有效实现全局最优化.To solve the slow convergence rate and local convergence of Simple Genetic Algorithm, on the basis of re- searching self-adaptive strategy, an improved genetic algorithm (IGA) with real-coding, elite reservation, 2/4 com- petitive choosing and self-adaptive strategy is proposed. Self-adaptive strategy and its application in genetic algo- rithm are improved in the paper. The experiment shows that the improved algorithm is more effective in realizing the global optimization and promoting evolution efficiency.
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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