检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:竺如生[1] 李亚军[2] 国强[2] 李和平[3] 万建[2]
机构地区:[1]黑龙江大学信息科学与技术学院,哈尔滨150080 [2]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨150001 [3]西南电子设备研究所,成都610036
出 处:《电测与仪表》2011年第3期13-19,共7页Electrical Measurement & Instrumentation
基 金:国家自然科学基金资助项目(60872108);第二批中国博士后科学基金特别资助项目(200902411);第四十三批中国博士后科学基金项目(20080430903);黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z08129);哈尔滨科技创新人才研究专项资金项目(2010RFQXG0302;008RFQXG030)
摘 要:为实现对多分量线性调频辐射源信号的有效检测和识别,提出一种基于独立分量分析(ICA)联合Wigner-Hough时频分析的多分量线性调频辐射源信号分析方法。该方法采用先时域分离再时频分析的思想,在低信噪比情况下,克服了Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题。仿真结果表明,提出的方法与传统时频分析方法相比,对多分量LFM信号的分离及特征提取效果更好。To effectively detect and recognize multi-component Linear Frequency-Modulated(LFM) emitter signals,a multi-component LFM emitter signal analysis method based on the Independent Component Analysis(ICA) which was combined with the Wigner-Hough transform was proposed.The idea adopted to this method was the time-domain separation and then time-frequency analysis,and in the low SNR cases,the problem which is generally plagued by noised of feature extraction of multi-component LFM signal based on Wigner-Hough transform is overcame.Compared to the traditional method of time-frequency analysis,the computer simulation results show that the proposed method for the multi-component LFM signal separation and feature extraction was better.
关 键 词:WIGNER-HOUGH变换 ICA 多分量LFM 辐射源信号 特征提取
分 类 号:TN974[电子电信—信号与信息处理]
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