不完备模糊决策系统的启发式约简算法  

Heuristic Attribute Reduction Algorithm to Incomplete and Fuzzy Decision System

作　　者：康苏明[1] 刘春贵[1,2] 

机构地区：[1]山西大同大学数学与计算机科学学院,大同037009 [2]天津大学电子信息与通信工程学院,天津300072

出　　处：《微处理机》2010年第6期64-66,共3页Microprocessors

基　　金：国家自然科学基金(60972054)

摘　　要：在不完备信息系统和模糊决策信息系统的基础上,提出一种基于相容关系的不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型,并重新定义了不完备模糊决策信息系统上任意子集的上下近似,给出了基于属性依赖度的启发式知识约简算法,通过实例验证了算法的可行性。This paper proposes the concept of incomplete and fuzzy decision information system based on the compatibility relations,and redefined the upper and lower approximation of an arbitrary subset in the incomplete information system and fuzzy decision information system,given an heuristic attribute reduction algorithm about the dependence of knowledge,which is verified by an example.

关 键 词：不完备模糊决策信息系统 相容类 属性依赖度 约简 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]