多目标微粒群优化算法及其应用研究进展  

Multi-objective particle swarm optimization algorithm and its application

作　　者：曾劲涛[1] 李金忠[1] 唐卫东[1] 夏洁武[1] 刘新明[1] 王博[1] 

机构地区：[1]井冈山大学电子与信息工程学院,江西吉安343009

出　　处：《计算机应用研究》2011年第4期1225-1231,共7页Application Research of Computers

基　　金：江西省自然科学基金资助项目(2009GQS0062)

摘　　要：针对近几年来MOPSO算法及其应用的进展进行了综述和评论。首先描述了MOPSO算法的基本框架;接着对MOPSO算法进行了分类和分析,并给出了MOPSO算法的一些改进策略;然后介绍了MOPSO算法的应用进展;最后展望了MOPSO算法值得进一步研究的方向。This paper aimed at providing a review and discussion of MOPSO algorithm and its application in the recent years.Firstly,described the basic framework of MOPSO algorithm briefly.Then,proposed and analyzed a taxonomy for MOPSO algorithms,and also presented some effective strategies,which could improve the performance of MOPSO algorithms.Thereafter,introduced some typical applications of MOPSO algorithms.Finally,pointed out some promising directions for future research in this field.

关 键 词：多目标优化 多目标微粒群优化 算法 应用 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]