Web使用挖掘中的会话识别算法  

IMPROVED METHOD FOR SESSION IDENTIFICATION IN WEB LOG MINING

作　　者：周方[1] 周根宝[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018

出　　处：《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2010年第4期234-236,共3页Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition)

基　　金：内蒙古自治区自然科学基金(200408020110)

摘　　要：针对Web日志挖掘中的会话识别问题,在最常用的Timeout方法的基础上,提出了一种改进的基于平均时间阈值的识别方法。通过动态计算会话中请求记录间的平均时间间隔,个性化地调整页面的时间阈值,相对于传统的时所有用户页面使用单一的先验阈值,该方法能够更准确地识别出长对话。最后对生成的侯选会话集进行二次识别,使识别出的会话更为合理有效。实验结果表明,会话质量得到了提高。Toward session identification in web log mining,an access timeout-based improvement is carried out of session identification in web log mining.By calculating the average intervals dynamically among request records in the session,adjusting a threshold individually.Compared to the traditional method that defines a uniform threshold for all web pages experimentally,the approach presents can identify the long session more accurately.Then generating sets of candidate session is re-identified,which make the session more reasonable and effective.The quality of session identification is proved more efficiency by experiments.

关 键 词：WEB挖掘 数据预处理 会话识别 时间阈值 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]