基于TS201S的分段谱相关算法SSCA的实现  

Implementation of Strip Spectral Correlation Algorithm Based on TS201S

作　　者：郭伟涛[1] 王华力[2] 甘泉[1] 

机构地区：[1]解放军理工大学通信工程学院研究生4队,江苏南京210007 [2]解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系,江苏南京210007

出　　处：《军事通信技术》2011年第1期60-64,共5页Journal of Military Communications Technology

摘　　要：分段谱相关函数算法SSCA(Strip Spectral Correlation Algorithm)是一种实用的高效循环谱估计算法,对循环平稳信号的检测和参数估计的硬件实现具有重要意义。利用信号的循环平稳特性能很好的抑制平稳噪声和干扰,实现低信噪比条件下信号检测与参数估计。文章以SSCA的ADSP TS201S的实现为研究重点,分析了实时运算时各参数的选取依据,讨论了工程实现的难点和解决方案,并给出了程序的优化方案,为循环谱的工程应用打下坚实的基础。Strip Spectral Correlation Algorithm （SSCA） is a kind of computationally efficient algorithm for cyclic spectrum. It is important for detecting and estimating parameters of cyclic stationary signals. We can detect and estimate parameters by making use of cyclic features in low SNR environment. This paper studies the implementation of SSCA on TS201S and analyses the cause of the parameters being selected in real-time operation. The key point of the project and the resolvent are also discussed. Last, the way of optimization is proposed.

关 键 词：高效循环谱 分段谱相关函数算法 数字信号处理器 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]