复杂网络环境下的知识元进化博弈及中心性测度研究  

The Evolutionary Game Study of Knowledge-meta and Centrality Measure Based on the Complex Network

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作  者:宋瑞晓[1] 魏静[1] 苗建军[1] 李东[1] 

机构地区:[1]南京航空航天大学,南京210016

出  处:《图书情报工作》2011年第8期102-106,共5页Library and Information Service

基  金:国家自然科学基金资助项目"研发团队的知识资本与社会资本对其有效性的影响研究"(项目编号:70972073);国家社会科学基金资助项目"长三角城市群扩容与中部城市群崛起引发的利益冲突的实证研究"(项目编号:08BJY014)研究成果之一

摘  要:通过复杂网络背景下知识转移网络的网络结构和网络节点的传播状态,识别知识元间的进化博弈过程,并求出博弈均衡状态。同时,使用现实数据对复杂网络环境下的知识元中心性进行测度,识别出网络博弈行为的重要节点,以期为网络知识元博弈行为的主动构建提供实践指导。This paper identifies the evolutionary game course of knowledge-meta and the equilibrium, according to the network structure and the spread state of network nodes. At the same time, it also identifies an important node in the network game behavior, using the real data on the complex network environment, to provide practical guidance to the initiative.

关 键 词:知识转移 进化博弈 BBS论坛 中心性 

分 类 号:F224.32[经济管理—国民经济] G302[文化科学]

 

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