基于多主体决策融合的结构损伤识别  

Structure damage recognition using multi-agent decision fusion

作　　者：梁栋[1] 袁慎芳[1] 黄红梅[1] 董晨华[1] 张宇峰[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室,江苏南京210016

出　　处：《光电子．激光》2011年第4期578-582,共5页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA03Z117);国家自然科学基金资助项目(60772072和50830201);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_097Z);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008510)

摘　　要：为了提高航空结构的损伤识别精度和速度,提出了一种基于互信息分类器选择的多主体决策融合方法。首先获取样本,对事先选定的模式分类器进行训练测试,得到各自的混淆矩阵;然后利用基于互信息的分类器相关度指标进行最优分类器选择,得到最优分类器组合;最后利用多主体决策融合方法,对系统进行最终识别。在航空铝制加筋板上的实验表明,本文方法能准确、快速地识别损伤。In order to improve the aviation structure′s damage identification accuracy and rate,a multi-agent decision fusion based on the mutual information classifier selection is proposed in this paper.Firstly,the samples were acquired,the pre-selected pattern classifiers were used to test,and then the confusion matrix of each classifier was obtained.Secondly,the optimal classifier combination was selected using mutual information.Finally,multi-agent decision fusion was used to obtain the recognition result of the system.Aviation aluminum stiffened plate experiments show that the method can accurately and rapidly identify the damage.

关 键 词：结构健康监测 航空结构 损伤识别 互信息分类器选择 多主体决策融合 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]