加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型  

Prediction Model Analyzed by Weighted Geometric Mean WPLS

作　　者：刘新卫[1] 

机构地区：[1]长江大学管理学院,湖北荆州434023

出　　处：《襄樊学院学报》2011年第2期16-18,共3页Journal of Xiangfan University

基　　金：湖北省教育厅科研项目(D20101308)

摘　　要：给出了加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型,解决了对数预测误差极小化意义下的预测精度问题,为偏最小二乘回归分析的改进提供了新途径.With prediction model analyzed by weighted geometric mean WPLS given,it solved the problem on prediction accuracy with least errors in logarithms prediction and provided some new ways to the improvement for WPLS analysis.

关 键 词：加权几何平均 偏最小二乘回归分析 对数预测误差 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]