基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器  

A CFAR Detector Based on Automatic Censoring Cell Averaging and Cell Averaging

作　　者：秦玉华[1,2] 郝程鹏[3] 

机构地区：[1]青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266061 [2]中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100 [3]中国科学院声学研究所,北京100080

出　　处：《探测与控制学报》2011年第1期14-17,31,共5页Journal of Detection & Control

基　　金：国家自然科学基金项目资助(60802072)

摘　　要：为了增强恒虚警检测器的抗干扰性能,基于自动删除单元平均(ACCA)方法和单元平均(CA)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(ACCAM-CFAR)。它的前沿和后沿滑窗分别采用ACCA和CA方法产生两个局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计。与现有的CFAR检测器进行比较表明:该方法更为有效地利用了参考单元所提供的信息,具有更少的恒虚警损失。In order to enhance the anti-jamming performance of CFAR detector,a new CFAR detector（ACCAM-CFAR） based on automatic censoring cell averaging（ACCA） and cell averaging（CA） was presented in this paper.It took the sum of ACCA leading window and CA estimation lagging window as a global noise power estimation.Under Swerling II assumption,the analytic expressions of Pfain homogeneous background were derived.Compared with other detectors,the ACCAM-CFAR detector had fairly well detection performance both in homogeneous background and in nonhomogeneous background.

关 键 词：检测 恒虚警 自动删除单元平均 排序数据方差 

分 类 号：TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]