基于混合核函数的分布式信息检索结果融合  

Result merging method based on combined kernels for distributed information retrieval

作　　者：王秀红[1,2] 鞠时光[3] 

机构地区：[1]江苏大学理学院,江苏镇江212013 [2]江苏大学科技信息研究所,江苏镇江212013 [3]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《通信学报》2011年第4期112-118,125,共8页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573046);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006073);江苏大学博士生创新基金资助项目(CX08B_18X)~~

摘　　要：为了提高分布式信息检索(DIR)的结果融合表现,基于改进的潜在语义核(LSK)和复合方差(ANOVA)核构建了新的复合(CLA)核,通过直接计算检索结果和提问之间相关度来对检索结果进行融合研究。实验结果表明:CLA核的融合精度和招回率分别仅略次于LSK和ANOVA核,但其综合评价指标F1优于其他核;其融合精度比Round-robin、ComMNZ、Bayesian、Borda、SDM、MEM和regression SVM等分别提高了16.79%、30.73%、20.37%、24.17%、14.25%、13.50%和7.53%。CLA核具有较好的融合表现,适用于DIR结果融合。To enhance the performance of result merging for distributed information retrieval（DIR）,a novel merging method was put forward,which was based on relevance between retrieved results and query.Improved latent semantic kernel（LSK） was combined with analysis of variance（ANOVA） kernel to calculate the relevance.Experimental results showed that the result merging precision of the combination of LSK and ANOVA kernel（CLA） is 16.79%,30.73%,20.37%,24.17%,14.25%,13.50% and 7.53% higher than that of Round-robin,ComMNZ,Bayesian,Borda,SDM,MEM and regression SVM respectively.CLA kernel method has better performance for result merging and is a practical method for result merging in DIR.

关 键 词：分布式信息检索 结果融合 潜在语义核 ANOVA核 复合核 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]