基于GA-BP神经网络的单向走丝线切割机床热误差补偿  

Based on GA-BP Neural Network of Low-speed WEDM Thermal Error Compensation

作　　者：陈迪于[1] 芮延年[1] 徐明 朱宁 

机构地区：[1]苏州大学,江苏苏州215021 [2]苏州电加工研究所有限公司,江苏苏州215011

出　　处：《电加工与模具》2011年第2期15-18,共4页Electromachining & Mould

基　　金：国家科技重大专项资助项目(2009ZX04003-011)

摘　　要：单向走丝线切割机床是一种高精度加工机床,机床的热变形将对其加工精度有较大的影响。采用实验检测获得机床上各测温点的温升与对应机床热变形量数据。再利用研究构建的GA-BP神经网络法机床热变形误差预测模型,对机床热变形进行误差补偿,实验证明了该方法的先进性、可行性和实用性。Low-speed WEDM is a high-precision machine tools,the thermal deformation have a great impact to it＇s precision.Obtained the temperature of measurement points and the corresponding of machine tool thermal deformation data by experimental testing.Then use the methods of the GA-BP construct neural network to predict model error of machine tool thermal deformation,compensate thermal deformation error,and proved to the advanced nature of the approach,feasibility and practicality.

关 键 词：GA-BP神经网络 电火花线切割加工 热变形误 差补偿 

分 类 号：TH6[机械工程—机械制造及自动化]