机械设备故障监测与智能诊断  

作　　者：别云成[1] 张观明[1] 黄启俊 张斌[2] 

机构地区：[1]武汉大学理学院光电技术系,430072 [2]武汉钢铁公司自动化部,430083

出　　处：《电子技术应用》1999年第11期30-32,共3页Application of Electronic Technique

摘　　要：分析了机械设备维护的现状，利用传感器和计算机采集原始振动信号，采用计算机技术和振动分析技术对重要设备进行在线监测，根据采集的原始振动信号进行趋势分析和精密分析来判断设备状态。从而实现了对设备进行科学的维护，及时诊断出齿轮的偏心、严重磨损等故障。

关 键 词：机械设备 故障监测 智能诊断 轧机 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TG333[金属学及工艺—金属压力加工]