不确定条件下供应链网络鲁棒优化与算法  

作　　者：桂云苗[1] 龚本刚[1] 程幼明[1] 

机构地区：[1]安徽工程科技学院管理工程系,安徽芜湖24100

出　　处：《统计与决策》2011年第8期172-174,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(70771046);安徽省教育厅人文社科项目(2009sk367);安徽省高校省级自然科学项目(KJ2009B006;KJ2011A033);安徽工程科技学院引进人才启动基金项目(2008YQ002)

摘　　要：在市场需求和成本的不确定条件下,文章整合供应商选择、设施选址和能力规划,建立供应链网络设计的鲁棒优化模型,分析了鲁棒优化模型的可行性,并将随机模拟和双层遗传算法相结合,提出了模型求解的混合智能算法。算例表明模型和算法是有效可行的,并且运用鲁棒优化模型进行供应链网络设计能够有效地降低企业的市场风险。

关 键 词：供应链网络 鲁棒优化 不确定 混合智能算法 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济]