质量随机的研发竞赛模型与最优奖励  

R&D Race Model with Stochastic Quality and Optimal Incentive

作　　者：彭鸿广[1,2] 骆建文[1] 

机构地区：[1]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052 [2]浙江科技学院经济管理学院,浙江杭州310023

出　　处：《上海管理科学》2011年第2期25-28,共4页Shanghai Management Science

基　　金：国家自然科学基金项目(71001023);教育部人文社科基金青年项目(09YJC630208);浙江省哲学社会科学规划课题(08ZXSJ039YB)

摘　　要：假设研发质量具有随机性,建立了研发竞赛的非合作博弈模型,分别探讨了完全信息和不完全信息条件下竞赛参与人与竞赛发起者的最优策略。研究发现:竞赛参与人的研发投入水平在完全信息和不完全信息条件下都随自身研发效率的降低而降低;研发参与人的类型信息不完全程度越高,参与人的均衡研发投入越低;在每一种信息类型组合下都存在着最优奖励使得竞赛发起者的期望收益最大。Based on the ty of R＆D, the paper builds of R＆D contest, discusses assumption of stochastic qualia non-cooperative game model the optimal strategies of the sponsor and the contestants under complete information and incomplete information. The results show that the input lev- el of the contestants both decline with their R＆D efficiency under complete and incomplete information, input level of the contestants declines with the increase of incompleteness degree of the information on the type of the contestants, and there exists an optima fixed prize for the sponsor gaining maximum expected revenue under every combination of contestants types.

关 键 词：质量随机 研发竞赛 固定奖励 

分 类 号：F224.32[经济管理—国民经济]