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机构地区:[1]黄冈师范学院数学与信息科学学院,黄冈438000 [2]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
出 处:《中国科学:数学》2011年第4期365-376,共12页Scientia Sinica:Mathematica
基 金:国家自然科学基金(批准号:10731010;10971015;11021161);国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB814902);中国科学院随机复杂结构与数据科学重点实验室(批准号:2008DP173182);湖北省自然科学基金(批准号:2008CDB069);湖北省教育厅自然科学基金重大项目(批准号:Z20092701)资助项目
摘 要:面板数据经常出现在许多研究领域,比如纵向跟踪研究.在很多情况下,纵向反应变量与观察时间和删失时间都有关系.本文在有偏抽样下,针对这些相关性存在的情况,利用一个不能观察的潜在变量,提出了一个联合建模方法来刻画纵向反应变量与观察时间和删失时间的相关性,获得了模型中回归参数的估计方程以及估计的渐近性质,并通过数值模拟验证了这些估计在小样本下也是有效的,同时把该估计方法用于一组实际的膀胱癌数据分析中.Panel data frequently occur in many studies such as longitudinal follow-up studies. In many situations, longitudinal responses may be correlated with observation times as well as censoring time. This paper considers the regression analysis of panel data where these correlations may exist under biased sampling, and a joint modeling approach that uses some latent variables to characterize the correlations is proposed. For inference about regression parameters, estimating equation approaches are developed and asymptotic properties of the proposed estimators are established. The finite sample behavior of the methods is examined through simulation studies, and an application to a data set from a bladder cancer study is provided for illustration.
关 键 词:有偏抽样 估计方程 带信息观察过程 联合建模 潜在变量 面板数据
分 类 号:O212.2[理学—概率论与数理统计]
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