一种虚拟社区话题相关性算法的研究  

A Topic Relevance Algorithm on Virtual Community

作　　者：李梅[1] 阚峻岭[1] 汪贵生[2] 

机构地区：[1]安徽中医学院,安徽合肥230031 [2]铜陵学院,安徽铜陵244000

出　　处：《铜陵学院学报》2011年第1期89-90,共2页Journal of Tongling University

摘　　要：由于虚拟社区语言不规范,使用传统的语义分析方法计算话题相关性时存在较高的不确定性。文章提出一种新的方法,依据主题的文档结构图计算该主题的话题相关度,试验结果表明本文所提出的方法优于传统的语义分析方法,在一定程度上解决了计算话题相关性时出现的不确定性问题。When the method of semantic analysis is applied to the practice of approaching the topic relevance in the virtual community,a great deal of uncertainties would be brought by the substandard languages.The article presents a current approach to figure out the theme relevance based on the documentary structure diagram.It also separates itself from the traditional semantic analysis method and removes the uncertainties in working out the topic relevance.

关 键 词：虚拟社区 话题相关性 文档结构图 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]