检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘晓利[1] 殷永凯[2] 何懂[1] 彭翔[1,2]
机构地区:[1]深圳大学光电子器件与系统(教育部、广东省)重点实验室,广东深圳518060 [2]天津大学精密仪器与光电子工程学院 精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072
出 处:《光电工程》2011年第4期7-11,共5页Opto-Electronic Engineering
基 金:国家自然科学基金(60775021,61003178);深圳大学科技计划(000018);精密测试技术及仪器国家重点实验室(天津大学)-光电子器件与系统教育部重点实验室(深圳大学)联合开放课题资助项目
摘 要:提出一种新的标靶校正方法。首先,用一台数码相机从不同角度拍摄标靶,获取多幅图像。分别提取各图像中标志点的中心作为特征点,根据标靶图案的拓扑关系,建立各幅图像间同名标志点的对应关系,并结合光束平差计算特征点的三维坐标,该特征点的三维坐标由尺度因子所约束。最后,根据任意两个特征点的实际距离来获取尺度因子,并将各特征点的三维坐标缩放至实际尺寸。经实验验证,本方法校正的标靶具有较高的精度,操作简易,成本低,可广泛适用于视觉测量及系统标定。A novel method for correcting the 2D calibration target is proposed.Firstly,we captured multiple images of the inaccurate calibration target from multi-views and located the coordinates of those circle landmarks in these images.Secondly,homonymous landmarks in different images could be detected by a scheme for a special topology relation.Thirdly,we could accurately reconstruct the 3D coordinates of landmarks with a scale constraint using bundle adjustment strategy.Finally,the scale was computed from an accurate distance between any two landmarks.Then we could obtain the true coordinates of landmarks,which multiplied by the scale.The experimental results validated that our method has the advantages of high-precision,low-cost and easy-implementation,which can be widely applied in vision measurement and system calibration.
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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