一种基于本体的文本特征选取方法  

A Selection Method of Ontology-based Text Feature

作　　者：陈振亚[1] 陈光辉[2] 徐建民[3] 

机构地区：[1]河北大学图书馆,河北保定071002 [2]中国银行衡水分行,河北衡水053003 [3]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第1期143-146,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70571056);中国博士后科学基金(20070420700);河北省自然科学基金资助项目(F2011201146)

摘　　要：传统的文本特征选取方法和赋权方法没有考虑术语之间语义关系,由此引起的特征项权重变化得不到合理反映。针对这个不足,提出一种基于本体的文本特征选取方法。通过将本体引入到特征选取中,将特征项映射到概念,对特征项的权重进行加权调整,使得选取的文本特征能够更好地反映文本内容。最后通过实验,说明该方法的有效性,能够在一定程度上提高特征提取的准确性。The traditional text feature selecting and weighting methods don＇t take into consideration the semantic relationship between terms,so that the weight of features cannot be reflected.In this paper,one weighting method of ontology-based feature is presented,which solves the problems mentioned above.By mapping feature item to concept and then adjusting the weight of the feature item,the selected feature can better reflect the text characteristics.At last,to illustrate the effectiveness of the method,the paper introduces an example,which shows that it can improve the accuracy of feature extraction to a certain extent.

关 键 词：特征选取 本体概念 映射 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G250[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]