检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东华大学
出 处:《微计算机信息》2011年第4期125-127,59,共4页Control & Automation
摘 要:多Agent协作机制主要探讨和研究多个独立自主的Agent在动态环境下,通过相互的协作、交互等智能行为完成求解复杂的控制或任务求解。网络化、智能化、代理化、人性化是自动化计算发展的总体趋势,多Agent系统的发展正是此历史进程中的一种新的先进计算模式。其对于问题求解过程不同与传统的算法设计,不需要对问题有全面的分析,而是类似于人类的思维方式,本文引入模糊理论对多Agent系统中Agent的协作机制进行研究,来改善系统中节点Agent缺乏处理模糊信息的能力。Multi-Agent collaboration studies the technology which multiple independent and autonomous Agent accomplishes the complicated complex controlling or task solution by mutual and interactive intelligent behavior under open and dynamic environment. Networking, intellectuality, agent-based, humanization is the development of automatic calculation of the overall trend. Multi-Agent System development in this historical process is a new and advanced computing model. The process of solving the problem different from the traditional algorithm design, no comprehensive analysis on the problem, but similar to the human way of thinking. The fuzzy theory is introduced in this paper to study the collaboration mechanism in Multi-Agent System for improving the ability of agent dealing with the fuzzy information.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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