嵌入式零树编码在图像压缩中的研究与应用  

Application and research of embedded zero tree in the image compression

作　　者：刘媛[1] 余谅[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院,四川成都610000

出　　处：《微型机与应用》2011年第8期45-49,共5页Microcomputer & Its Applications

摘　　要：针对EZW和SPIHT算法在压缩效率和压缩性能方面的不足,提出了改进算法,将(5,3)整数小波变化与这两种算法结合起来,并对三个子带分别进行编码,给出了两种算法的峰值信噪比、均方误差的理论对比分析。所有结论被Matlab仿真试验验证。EZW（Embedded Zerotree Wavelet）and SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Tree） are two common image compression algorithm,aiming at the deficiency of the compression efficiency and compression properties,this paper puts forward the improved algorithm.Combining the（5,3） integral wavelet change with these two algorithms,and coded the three sun-band separately.Given the PSNR,MSE and RMS the theory of comparative analysis.All conclusion were experiment by Matlab.

关 键 词：整数小波变化 峰值信噪比 均方误差 均方根误差 EZW SPIHT 

分 类 号：TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]