基于信息熵理论的风险测量研究  

Research on Risk Measurement Based on Information Entropy

作　　者：程启月[1] 邱菀华[2] 韦超[3] 

机构地区：[1]国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京100091 [2]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083 [3]中共郑州市委党校,河南郑州450000

出　　处：《苏州市职业大学学报》2011年第1期1-4,共4页Journal of Suzhou Vocational University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70973137)

摘　　要：由给定的风险定义出发,基于风险的不确定性属性,用信息熵理论给出了决策树—风险熵法和贝叶斯网络—风险熵法等风险测量方法.可根据不同研究对象的风险特点,选择相应的风险分析方法,拓宽了决策途径.This paper proposes such risk measurements as decision tree-risk entropy method and Bayesian networks-risk entropy method by using information entropy theory based on the definition of risk and uncertainty of risks.It broadens the decision-making approach to selecting the corresponding risk analysis method according to the risk characteristics of different research objects.

关 键 词：信息熵 风险 测量方法 

分 类 号：F830.59[经济管理—金融学]