改进的旋转不变区域纹理谱描述符  

Improved texture spectrum descriptors in rotation invariant region

作　　者：毋小省[1,2] 

机构地区：[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000 [2]河南省控制工程重点学科开放实验室,河南焦作454000

出　　处：《光电子．激光》2011年第5期783-787,共5页Journal of Optoelectronics·Laser

基　　金：教育部科学技术研究重点项目(210128);河南省国际合作项目(084300510065);河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金(KG2009-14);河南理工大学博士基金(B050901);河南理工大学骨干教师资助基金

摘　　要：针对区域纹理谱描述符不具备旋转不变性的问题,引入了旋转不变算符,对局域纹理谱描述符进行了改进。采用区域纹理谱直方图描述图像统计纹理特征,采用局部旋转不变量描述不同区域变化特征,然后融合两种特征作为索引并进行图像检索。采用3种不同类型的图像库对本文方法的检索效果进行了详细比较。实验结果表明,本文提出的旋转不变纹理谱描述符可有效提高对旋转纹理图像的检索精度。Three region texture spectrum descriptors,center-symmetric local binary pattern（CS-LBP）,direction local binary pattern（D-LBP） and improved D-LBP（ID-LBP） are discussed in detail.Then,three rotation invariant texture descriptors,CS-LBP variance（CS-LBPV）,D-LBP variance（D-LBPV） and improved D-LBP variance（ID-LBPV）,are proposed in the paper to characterize the local contrast information into one-dimensional texture histogram.The three descriptors are tested and compared on three commonly used image databases and the experimental results show the performance of the methods in different databases.

关 键 词：纹理谱 局部二值模式(LBP) 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 方向局部二值模式(D-LBP) 旋转不变性 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]