CBR-GA算法中案例相似度的研究  

On Case Similarity in the CBR-GA Algorithm

作　　者：邹鹏[1] 闭应洲[1] 杨虎林[1] 罗锦光[1] 

机构地区：[1]广西师范学院计算机与信息工程学院,广西南宁530023

出　　处：《广西师范学院学报（自然科学版）》2011年第1期105-108,共4页Journal of Guangxi Teachers Education University(Natural Science Edition)

基　　金：广西自然科学资金项目(0991104);广西研究生教育创新计划项目(2010106030774M02)资助

摘　　要：为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,作者提出了CBR-GA算法。在构建案例库的过程中,基于案例相似度判断是否将新案例加入案例库。本文以4阶欺骗问题为例,分析了不同的案例相似度对CBR-GA算法性能的影响。In order to solve the problem of good building blocks destruction in Genetic Algorithm（GA）,a CBR-GA algorithm is presented by author. In the stage of building Case base,on which the similarity of cases is judged to determine whether the new case will be added in the Case base,the effect of case similarity on the performance of the CBR-GA algorithm is analyzed with 4 order deceptive problem.

关 键 词：案例推理 遗传算法 欺骗问题 相似度 

分 类 号：TP301.13[自动化与计算机技术—计算机系统结构]