检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:董春玲[1,2]
机构地区:[1]山东师范大学,山东济南250014 [2]北京航空航天大学,北京100191
出 处:《小型微型计算机系统》2011年第5期931-934,共4页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:山东省高等学校科技计划项目(J09LG75)资助;国家科技重大专项(2009ZX07210-007)资助;国家科技部国际科技合作项目(2007DFB70200)资助
摘 要:针对自相似流量具有的长相关和突发性特征,结合离散小波变换(DWT)和时间序列分析中的FARIMA过程,提出构建一种混合的网络流量预测模型来对网络行为的发展趋势进行分析和预测,并以预测结果辅助AQM的REM显式拥塞标记,从而提高流量控制的动态性以实现对传统网络协议策略的优化.实验表明该方案可有效改善协议性能,具有良好的稳定性和低丢失率特征.Aiming at the self-similar characteristic of long range dependence and instability in the traffic flow,a hybrid model is established on multi-scale DWT analysis and FARIMA which can be used to forecast and control the development trend of traffic.The abnormal trend is adopted in the REM algorithm of AQM to improve the traditional network protocol.The results of simulations show that this scheme can improve the effectiveness of congestion caution and control,exhibiting favorable properties with stability and lower loss rate.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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