检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘志新[1] 袁会美[1] 薛亮[1] 关新平[1]
机构地区:[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
出 处:《控制与决策》2011年第5期781-784,793,共5页Control and Decision
基 金:国家973重点基础研究发展规划项目(2010CB731800);国家自然科学基金项目(60804030;60974123);河北省科技支撑配套项目(072435155D);河北省教育厅基金项目(2008147);燕山大学博士基金项目(B286)
摘 要:引入数据融合率来定义传感器网络中节点的融合能力,并提出一种基于数据融合技术的分布式最优路由算法,最大化网络的寿命.将路由决策过程描述为线性规划问题,采用子梯度算法求取最优解,得到了分布式的优化算法.仿真结果表明,该算法可有效减少数据通信量,均衡各个节点的能量消耗,延长网络寿命.The data aggregation rate is presented to denote the compressing capability of a sensor node in the sensor networks,and the distributed algorithm is proposed based on data aggregation to achieve an optimal routing scheme that maximizes the network lifetime.The problem is formulated as a linear programming problem,and sub-gradient algorithm is used to solve it in a distributed manner.The simulation results show that the proposed algorithm can reduce data traffic,balance energy consumption,and prolong the network lifetime effectively.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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