改进的GM(1,1)模型在大坝监测数据预测中的应用  

Application of Improved GM(1,1) Model to Prediction Dam Monitoring Data

作　　者：陶家祥[1,2] 张博[1,3] 胡江[1,2] 

机构地区：[1]河海大学水利水电学院,江苏南京210098 [2]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098 [3]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098

出　　处：《水电能源科学》2011年第5期70-72,共3页Water Resources and Power

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50809025);国家科技支撑计划课题基金资助项目(2008BAB29B03);国家重点实验室专项经费基金资助项目(2009586912);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2010B01414)

摘　　要：针对传统的GM(1,1)模型存在数据序列的初始值过旧和光滑度较差等缺陷,采用初始值选择和三点平滑法对传统的GM(1,1)模型进行改进,以南方某拱坝#7坝段某测点径向位移样本为例,分别采用两种模型预测其未来值,并与实际值进行比较。结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度较高,更接近于真实值。The traditional GM（1,1） model is improved by combining the initial value selection method and three-point smoothing method because it has some limitations such as the old initial value of the data series and poor smoothness. Taking the radial displacement samples of No. 7 dam section of an arch dam in south China for an example, two models are adopted to predict the displacement values in the future. At the same time the predict values are compared with the measured values. The results show that the improved GM （1,1） model is effective and practical.

关 键 词：改进的GM(1 1)模型 大坝 监测数据 初始值选择法 三点平滑法 

分 类 号：TV698.1[水利工程—水利水电工程]