微粒群算法局部模型邻域研究  

Research of the Lbest population on particle swarm optimization

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作  者:夏小翔[1] 

机构地区:[1]鄂州职业大学计算机系,湖北鄂州436000

出  处:《电子设计工程》2011年第9期60-63,共4页Electronic Design Engineering

基  金:教育部重点科研资助项目(204018);国家自然科学基金资助项目(60873198);鄂州职业大学青年科研项目(2009qn02)

摘  要:详细介绍了微粒群算法局部最好模型几种邻域结构的特点,分析了引入元胞自动机邻居模型的优越性,并通过冯-诺依曼型邻域、摩尔型邻域、扩展的摩尔型邻域以及环形结构4种邻域结构在函数优化中性能的对比,指出了虽然针对不同的函数应该选用不同的邻域,但存在一些好的邻域结构,它们往往更适合比较广泛范围函数的优化。The paper detailedly investigates various population topologies' characteristic of the Lbest population on particle swarm optimization and analyses advantages of cellular automata neighbor,and four population topologies' (namely Von. Neumann neighbor, Moore neighbor, extended Moore neighbor and ring topology ) performance in functions being optimized are compared. Although previous investigation within the particle swarm paradigm has found that the effect of population topologies interacted with the function being optimized, the research presented in the paper has identified some superior population topologies that result in best performance on a range of functions.

关 键 词:微粒群算法 元胞自动机 邻域 局部最好模型 

分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

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