检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏苏州215006
出 处:《苏州大学学报(自然科学版)》2011年第2期29-35,共7页Journal of Soochow University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金(90920004;60970056;60873150);江苏省自然科学基金(BK2008160);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(08KJA520002)
摘 要:首先介绍采用平滑算法构建通用语言模型、领域语言模型和用户语言模型的方法;然后提出了一种模型融合方法,形成了一个动态自适应语言模型.最后,将此模型与输入系统实现技术相结合,实现了一个基于动态自适应语言模型的中文输入系统.实验表明,应用该模型的输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率.The paper introduces an approach to construct the general-purposed language model,special-domain language model and special-user language model based on the data smoothing algorithm.Then,it proposes a model fusion method which integrates these models into a dynamic self-adaptation language model.Finally,it implements a Chinese input system with the dynamic self-adaptation language model to verify its performance.The experimental results show that new model not only can reduce the average input code-length,but also can improve the hit rate of the first candidate character.
关 键 词:领域语言模型 用户语言模型 模型融合 动态自适应语言模型 中文输入系统
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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