基于数据挖掘的网络日志分析  

The analysis of Web log based on data mining

作　　者：王竝[1] 刘钊[2] 

机构地区：[1]苏州工业职业技术学院,江苏苏州215006 [2]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《苏州大学学报（自然科学版）》2011年第2期43-47,共5页Journal of Soochow University(Natural Science Edition)

基　　金：江苏省高校科技成果产业化推进项目(JH07-032)

摘　　要：日志挖掘是Web数据挖掘的一个重要研究领域.本文首先介绍了Web日志挖掘的方法,然后将Web日志挖掘方法运用于一个学校的网站中,结合Apriori算法对预处理之后的数据进行挖掘,获取页面之间的关联关系,对网站结构的优化提供一定的依据.Web log mining is the most important application in the research field of Web data mining.Firstly,the paper introduces the approaches on Web data mining.Secondly,the method of Web log mining is applied to a college websites.At last,this paper uses the Apriori algorithm to extracts the useful information from the preprocessing data,and gets the relationship in webpages.The results help the website designers to optimize the website structures.

关 键 词：数据挖掘 日志挖掘 数据预处理 关联规则 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]