一种改进的遗传规划算法  

An Improved Algorithm of Genetic Programming

作　　者：郝艳伟[1] 李祖枢[2] 

机构地区：[1]重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400050 [2]重庆理工大学人工智能系统研究所,重庆400050

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》2011年第4期74-78,共5页Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60274022)

摘　　要：介绍了遗传规划算法的基本原理及研究现状,在此基础上改变了个体的生成方式,采用分级与截取相结合的选择方法,在变异方法上则采用动态选择变异策略,并通过数值实验对改进后的算法进行了测试。结果表明,改进后算法的性能明显优于改进前。In this paper we introduced the basic principles of the Genetic it＇s current study situation. Based on the research, we found a new way of Programming algorithm and generating the individuals, and in terms of selection we combined the method of classification and intercept. We chose the dy namic selection mutation tactics as the way of mutation. According to the numerical experiment, the performance of improved algorithm is obvious superior than before

关 键 词：遗传规划 选择 变异 符号回归 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]