基于粗糙集的数据挖掘方法在机械故障诊断中的应用  

作　　者：程鑫 石金彦[2] 雷文平[3] 

机构地区：[1]中国长城铝业公司建设公司,河南郑州450041 [2]中国电子科技集团公司第27研究所,河南郑州450005 [3]郑州大学机械工程学院,河南郑州450002

出　　处：《中国新技术新产品》2011年第5期146-147,共2页New Technology & New Products of China

摘　　要：粗糙集理论无需提供除问题相关的数据集合外的任何先验信息,适合于发现数据中隐含的、潜在的规律。文章将数据挖掘中粗糙集方法应用于机械故障诊断领域,对大量的机组状态数据进行挖掘,发现故障数据中存在的规律,并以规则的形式体现出来。结果表明,采用粗糙集方法所得出的规则是正确的,并能正确用于机械故障的分类工作。

关 键 词：粗糙集 故障诊断 属性 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化]