数据采掘与知识发现:回顾和展望  

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY: AN OVERVIEW AND PROSPECT

作　　者：郑之开[1] 张广凡[1] 邵惠鹤[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,200030

出　　处：《信息与控制》1999年第5期357-365,共9页Information and Control

摘　　要：如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息，而不仅仅是那些从传统数据库查询方法所获得的平凡内容，这方面的研究正受到越来越多的关注．作为一门独立于应用的研究课题，它已成为众多研究领域的热点内容，已经有相当多的应用报道并取得了丰硕的成果．本文试就数据采掘和知识发现的各方面内容：如采掘过程、方法、算法和应用等，作一个完整的回顾，文章也讨论了这一领域未来的工作和挑战．Discovery knowledge and useful information form large scale databases has been recognized by more and more researchers as a key research topic in many different fields. This paper is to provide a survey of data mining and knowledge discovery on several issues, such as the process, methods, algorithms and applications. Future research work and challenges are also discussed.

关 键 词：数据采掘 知识发现 机器学习 关联规则 数据库 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]