基于人工神经网络的油田地面集输管道结垢预测  

作　　者：付亚荣[1] 王开炳[1] 王敬缺 

机构地区：[1]华北石油管理局第五采油厂

出　　处：《石油工业计算机应用》1999年第3期32-34,共3页Computer Applications Of Petroleum

摘　　要：利用典型的误差反传神经网络理论,对油田地面集输管道结垢进行预测和评判,避开了各种因素对其结垢影响规律的难题,准确地预测和评判地面集输管道的结垢情况。应用人工神经网络分析某油田地面集输系统管道的结垢情况后表明,人工神经网络无需建立数学模型,学习过程通过自动调节神经元之间的连接权值完成,在选取有代表性的训练样本情况下,人工神经网络能够成功地预测和评判地面集输管道的结垢情况。

关 键 词：人工智能 地面集输管道 结垢预测 油气管道 腐蚀 

分 类 号：TE985.8[石油与天然气工程—石油机械设备] TE973.07