故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究  

Research and application of maturity management strategy for product collaborative design

作　　者：朱传敏[1] 周润青[1] 陈明[2] 李营垒[1] 

机构地区：[1]同济大学机械工程学院,上海201804 [2]同济大学中德工程学院,上海201804

出　　处：《制造业自动化》2011年第10期21-24,66,共5页Manufacturing Automation

基　　金：国家科技重大专项(2009ZX04014-103);上海市科学技术委员会科研计划资助项目(09DZ1122000)

摘　　要：本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用。首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性。

关 键 词：故障树 专家系统 案例推理 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]