一种基于文本倾向性的不良文本识别方法  

A TEXT POLARITY BASED HARMFUL TEXT RECOGNITION METHOD

作　　者：戴永清[1] 章月丽[1] 

机构地区：[1]浙江广播电视大学海宁学院,浙江海宁314400

出　　处：《计算机应用与软件》2011年第5期296-298,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：针对网络不良文本信息的过滤问题提出了一种基于文本倾向性的不良文本识别方法。首先采用基于主题的文本分类方法,然后对不良主题的相关文本利用倾向性分析方法识别不良文本。基于文本倾向性由文本主题词的上下文词汇确定的假设,提出了一种基于主题词上下文的文本倾向性分类方法。实验结果显示该方法对已有基于主题分类方法很难区分的文本具有较好识别效果。In view of the network harmful text filtration problem the paper proposes a text polarity based harmful text recognition method.At first the method applies a subject-based text classification method;then facing relative texts of harmful subjects it identifies harmful texts by the polarity analysis method.″Text-polarity-based″ means defining assumptions by text subject＇s context words.The paper proposes a text polarity classification method based on subject words contexts.Experiment results show the method obtains fine recognition effects on texts that are hard to identify by present subject-based classification methods.

关 键 词：文本信息过滤 倾向性分类 文本分类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]