最大熵原理在不完全信息博弈中的应用  

The Application of the Maximum Entropy Principle in the Incomplete Information Game

作　　者：陶桂平[1] 韩立岩[2] 

机构地区：[1]首都经济贸易大学统计学院,北京100070 [2]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《首都经济贸易大学学报》2011年第3期67-71,共5页Journal of Capital University of Economics and Business

基　　金：国家自然科学基金重点项目<国家外汇储备的多元化和国际资产配置模型>(70831001);国家自然科学基金面上项目(70671005)

摘　　要：在不完全信息博弈中,至少有一个参与人不知道其他参与人的支付函数,需要选择合适的模型,通过先验信息和样本数据来推断其他参与人的支付函数。鉴于最大熵分布是主观偏见最小、不确定性最大的概率分布,本文提出在不完全信息博弈中,可以借助最大熵分布来刻画未知的真实分布以有利于稳健决策,并分析了最大熵原理在"分蛋糕问题"中的具体应用,进而得到一个最客观、最可能的聚点均衡。In the incomplete information game, at least one participant does not know the payoff function of other participants, and needs to select an appropriate probability distribution by prior information and sample data. The maximum entropy distribution is most objective and unbiased and has the most uncertainty, so the thesis proposes that participants can select the maximum entropy distribution as unknown true distribution in the incomplete information game for robust decision. Then it studies the specific application of the maximum entropy principle in the ＂split-cake problem＂, and get an accumulation point balance which is most objective and possible.

关 键 词：最大熵原理 不完全信息 分蛋糕问题 聚点均衡 稳健 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]