检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]天津电子信息职业技术学院机电技术系,天津300132 [2]中国石油集团渤海石油装备公司第一机械厂防腐公司,河北沧州062658 [3]河北工业大学机器人及自动化研究所,天津300130
出 处:《河北工业大学学报》2011年第2期59-61,共3页Journal of Hebei University of Technology
基 金:河北省教育厅科学研究计划(2007315);河北省自然科学基金(F2007000118)
摘 要:编码分割路货车编码识别过程中一个非常重要的环节,编码能否得到有效的分割将直接影响到识别系统的识别率和识别速度.针对铁路货车编码的特性,提出了一种基于铁路货车编码间隙特征和垂直投影特征的字符分割方法.实验表明,货车编码字符的分割效果远远优于基于边界跟踪法和区域增长法的常见字符分割方法,特别是在处理逆光、雨天等复杂情况下的图像时,此方法使识别系统具有较高的识别率和鲁棒性.The encoding segmentation is the very important part of identification,the effectively segmentation will directly affect the recognition efficiency and speed.This paper proposed a segmentation based on feature of space and the vertical projection for characteristic of train's code.The experiments show that the segmentation is far superior the region growing and boundary tracking.The experimental results are demonstrated experimentally.
分 类 号:TP24[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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