语义Web作为背景知识的本体匹配  

Ontology Matching Based on Semantic Web as Knowledge Background

作　　者：杨宁[1] 郭雷[1] 方俊[1] 杜亚勤[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动化学院,西安710072

出　　处：《西安工业大学学报》2011年第2期174-178,共5页Journal of Xi’an Technological University

基　　金：教育部新教师基金(20096102120037);国家自然科学基金(6067501)

摘　　要：提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.The paper proposes an ontology matching method based on the semantic Web as knowledge background——automatic exploration of various online knowledge resources.Some key problems are determined to obtain a feasible model and provide a good ontology matching method.The evaluation is carried out on a large-scale background to examine feasibility and limitation of this model,and its relations with other approaches.Experimental results indicate that the precision of the proposed method can achieve 70%,suggesting that it is a supplement to existing methods,and is compatible with others.The method can promote the development of ontology matching.

关 键 词：本体 语义网 本体匹配 信息检索 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]