采用模糊逻辑理论的覆冰厚度预测模型  

Icing Thickness Prediction Model Using Fuzzy Logic Theory

作　　者：黄新波[1,2] 李佳杰[1] 欧阳丽莎[1] 李立浧[2,3] 罗兵 

机构地区：[1]西安工程大学电子信息学院,西安710048 [2]华南理工大学电力学院,广州510640 [3]南方电网技术研究中心,广州510623

出　　处：《高电压技术》2011年第5期1245-1252,共8页High Voltage Engineering

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724507);中国博士后科学基金特别资助(201003348);中国博士后基金(20090460759);陕西省重大科技专项(2009ZKC02-13);陕西省教育厅产业化中试项目(2010JC08)~~

摘　　要：针对输电线路覆冰对电网造成巨大损害,以及目前覆冰预测研究较少等问题,提出了基于模糊逻辑理论的覆冰厚度预测模型的建立方法。分析了贵州电网8条输电线路的覆冰现场监测数据,初步确定了25条有效模糊规则,并建立了基于模糊逻辑理论的覆冰厚度预测模型。预测模型的验证结果表明:模型预测的覆冰厚度值与现场实际覆冰厚度值的误差<5 mm,该预测模型是可行和有效的。To solve the problem that power system is destroyed greatly by transmission line icing,we established a method of building the icing prediction model based on fuzzy logic theory.We analyzed the icing monitoring data of 8 transmission lines in Guizhou,determined the 25 fuzzy logic rules,and established an icing prediction model based on fuzzy logic theory.The results show that the icing thickness maximum error of the predicted data by the model and the field data is less than 5 mm,and that the icing prediction model based on fuzzy logic theory is feasible and effective.

关 键 词：输电线路 覆冰 在线监测系统 模糊逻辑理论 预测模型 模型验证 

分 类 号：TM752[电气工程—电力系统及自动化]