层次分类中的机器学习方法研究  

Approach Research of Machine Learning in Hierarchy Classification

作　　者：杨清[1] 杨岳湘[1] 翟国平 

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073

出　　处：《现代计算机》1999年第8期24-27,共4页Modern Computer

摘　　要：本文通过对著名站点Yahoo层次结构的分析，介绍一种基于此层次结构的文档分类器的机器学习技巧。我们利用此层次学习算法来自动构造分类器每个域的背景知识。By the analysis of the hierarchy structure for the famous web site Yahoo. This paper introduces a technique of machine learning for document classifier based on the hierarchy structure for Yahoo. We automatically build the background knowledge for every domain of the classitier using this hierarchy learning algorithm.

关 键 词：机器学习 条件概率 层次分类 域 人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]