ATM网中一种新的VBR视频会议业务源模型的统计分析  

A New Model for VBR Video Source in ATM Networks

作　　者：张西红[1] 张树京[1] 

机构地区：[1]上海铁道大学电信工程系,上海200331

出　　处：《铁道学报》1999年第5期55-58,共4页Journal of the China Railway Society

基　　金：铁道部科技发展计划项目

摘　　要：研究了ＡＴＭ 网中ＶＢＲ编码的视频业务模型，提出一阶自回归、瑞利分布残差而不是高斯分布的ＡＲ序列模型——ＲＡＲ（１）。实验表明，该模型能产生足够多的大信元帧数，这对于研究信元丢失率特性具有至关重要的影响，而且它的产生十分简单、实用，其自相关函数逼近负指数衰减；稳态概率分布可调整为Ｇａｍ ｍ ａ分布和瑞利分布。以瑞利分布作为ＶＢＲ比特率分布模型，统计复用的数值结果表明，在较少（１６ 个）ＶＢＲ信源复用时十分逼近实测统计值，并且优于高斯分布及Ｇａｍ ｍ ａ分布，而在较多（１２８个）ＶＢＲ信源统计复用时，能逐步地接近实际的视频业务的统计数据。This paper studies VBR video source model in ATM networks. A first order autoregressive model with residual of Rayleigh distribution is proposed instead of Gaussian noise . It is easy to be generated and practical. The results show that our model can generate many frames of large cells. This is important for cell loss rate. It is also a better fit to practical data under some conditions for statistical multiplexing process.

关 键 词：VBR视频编码 铁路通信 ATM网 

分 类 号：U285.2[交通运输工程—交通信息工程及控制]