基于位平面分解的E_∞自动提取去雾算法  

Image Defogging Using Automatically Extracted E_∞ Based on Bit-plane Decomposition

作　　者：秦武[1] 陈从平[1] 王建[1] 方子帆[1] 

机构地区：[1]三峡大学机械与材料学院,湖北宜昌443002

出　　处：《三峡大学学报（自然科学版）》2011年第2期104-107,共4页Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(51005134);湖北省教育厅重点项目(D20091303);三峡大学硕士学位论文培优基金项目(2010PY039)

摘　　要：如何合理地选取天空区域来获取天空亮度值(E∞)是雾化图像复原中的关键技术问题.本文通过位平面分解法分割天空区域并运用椭圆最小二乘法拟合日周光散射光圈,并自动确定日周光的中心,将中心点的亮度与天空区域平均亮度的加权值作为最终提取的天空亮度值;最后运用大气散射模型对雾天降质图像进行复原.实验结果表明利用自动提取的天空亮度值获得了理想的去雾效果.How to properly select the sky area to obtain the sky brightness values （E∞） is the key technologies to spray image restoration. In this paper, we segment the sky area by bit-plane decomposition, and fit circadian light scattering ring using elliptical least squares, which could automatically determine the central brightness of the sky. Then we weight this central brightness value with the average brightness value of the segmented sky region as the final sky region brightness. Finally, we use the fog atmospheric scattering model to recover degraded images. Experimental results show that using the automatically extracted sky brightness value, a good defogging effect can be obtained.

关 键 词：位平面 天空亮度 大气模型 去雾 椭圆拟合 

分 类 号：TH391.4[机械工程—机械制造及自动化]