Logistic回归模型的统计诊断与实例分析  

Diagnostic and Numerical Example Analysis for Logistic Regression Model

作　　者：谢书培[1] 韩俊林[1] 

机构地区：[1]云南师范大学数学学院,云南昆明650031

出　　处：《聊城大学学报（自然科学版）》2011年第1期27-31,共5页Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11061036);云南省教育厅自然科学基金资助项目(2010Y007)

摘　　要：通过研究logistic回归模型的诊断,对模型的影响分析、均值漂移模型、异常点的score统计量进行了分析.推导出了判别强影响点或者异常点的诊断统计量,如广义cook距离、似然距离,讨论了局部影响分析,最后给出了实例分析.This paper mainly focuses on the diagnostic methods for Logistic regression model. We Systematically studied the impact of the modle analysis ,the mean shift motile,Score statistic of outlier. At the same time , derived from the impact of the strong point of identification or diagnosis of abnormal point statistics such as the generalized Cook distance ,likelihood distance . And then discussed the local impact analysis ,and conducted a case study.

关 键 词：LOGISTIC回归模型 数据删除 均值漂移 score检验统计量 局部影响分析 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]